山東電力公司推進數據主人制落地 提升數據治理水平

　　開欄的話 建設新型電力系統、推進電網數字化轉型，數據治理是一項必須抓好的關鍵基礎工作。面對來源廣、涉及范圍大的海量電力數據，國家電網有限公司推行“數據主人制”強化數據治理，通過管理方式變化、技術支撐等手段切實提升數據質量。

　　國網山東電力以“數據主人制”為抓手，構建數據質量責任體系，推動數據、業務、崗位有效融合，不斷提升數據治理智能化水平，促進數據高質量應用。

　　8月9日10時30分，國網山東省電力公司發展部專責登錄“全社會用電量日統計”數據應用，打開營銷分行業售電量表單，查看8日售電量的按行業分析匯總結果，并查詢了近30天的售電量變化趨勢。

　　3月，國家電網有限公司確定國網山東電力為公司“數據主人制”專項示范單位之一。國網山東電力主動探索將數據管理融入企業生產、運營和日常管理，啟動數據質量治理系統工程，從健全工作體系、開展重點領域數據治理、加強技術支撐三個方面推動“數據主人制”與數據治理各環節有機融合，促進數據質量水平提升與數據價值發揮，加速企業數字化轉型進程。

　　探索數據高質量發展的長效機制

　　近幾年，國網山東電力陸續建成了數據中臺、能源大數據中心等數字基礎設施，總計接入12.9萬張數據表，涉及人資、財務、物資等23個專業領域，涵蓋146套核心業務系統。面對海量的數據資源，如何管控數據質量?在數據質量準確性、完整性、及時性、一致性、唯一性、有效性等方面發現問題，又如何解決呢?

　　“3月開始，我們籌劃建設基于‘數據主人制’的數據質量治理體系，覆蓋源端產生、中臺共享、分析應用等數據活動全環節，探索數據高質量發展的長效機制，切實把數據治理責任落實到部門、班組、崗位。”國網山東電力數字化部數據處副處長邵志敏介紹。

　　5月，國網山東電力印發《2022年數據質量治理工作方案》，根據專業和地市供電公司實際情況配套出臺“6+17”系列方案，繪制數據質量治理工作的作戰圖、任務書。同時，該公司成立省市兩級工作專班，涉及發展、人資等12個專業，由專班牽頭開展各部門、各單位數據質量治理工作;建立周通報、月總結機制，及時總結各部門、各單位數據質量治理工作質效，每周召開兩次數據質量管控例會，對工作成效不明顯的單位提供“一對一”幫扶指導。

　　“為了提升各單位、各專業數據質量治理能力，我們創新提出了‘一圖一冊兩清單’數據應用支撐方法，梳理營銷業務應用、電網資源業務中臺等13套核心平臺、系統的數據流向圖，基于數據中臺完成52項業務邏輯手冊驗證，形成權威數據源清單73項、數據主人清單377項。”國網山東電力數據質量治理專班成員馬廣鵬說。

　　針對具體的數據錄入、質量校驗和數據應用工作，國網山東電力構建三級(省、市、縣)三類(生產主人、業務主人、管理主人)數據主人體系，組織完成首批137項熱點數據的數據主人認定，累計認定3552個數據主人，實現質量認責到崗、追責到人。通過這些措施，該公司已經形成“省市一體、全員參與”的數據質量治理格局。

　　在重點領域先行先試提升數據質量

　　在實踐過程中，國網山東電力堅持“以用促治、以用提質”原則，以“主營業務、核心數據”為治理重點，明確了重要業務系統、重點大數據應用兩個數據治理先行先試領域，堅持源端治理的基本方法，著力提升重點數據質量。

　　“全社會用電量日統計”是國網山東電力重點開發的數據應用之一。4月，國網山東電力數字化與發展、營銷、調控4個專業聯合開展該應用建設，共同分析確定了應用建設涉及的18張報表、34項重點數據，分工梳理數據邏輯、確定權威數據源，總結23項數據質量校驗規則，以可視化形式明確三級三類數據主人，涉及189個班組，確保數據問題有人發現、有人認領、有人整改、有人評價，相繼解決了分布式電源發電量統計口徑不一致、發電數據整合困難等一系列難題。

　　“和國網山東電力月度統計的全社會用電量相比，應用的數據準確率已提升至99.81%，偏差率降低了3個百分點，預計8月底，‘全社會用電量日統計’數據可具備對外發布條件。”山東電力信通公司數據專責黃振介紹。

　　厘清業務邏輯、完成數據溯源是數據質量治理中至關重要的一環。以人資專業為例，今年，國網山東電力人資專業重點開展人資主數據、統一權限管理平臺數據質量治理，受益于“一圖一冊兩清單”等管理和技術手段，數據溯源效率明顯提升。該公司對已溯源數據按照無質量問題、存在合理但有質量問題、不應存在的數據的類別分類，對應賦予數據白、灰、黑標簽，累計完成15萬余條白數據確認、1302條灰數據整改、3104條黑數據刪除工作。

　　此外，國網山東電力以數據治理支撐電網資源業務中臺、實時量測中心等系統建設，治理電網資源業務中臺問題數據50余萬條，完成“電網一張圖”全量靜態數據治理以及實時量測中心132類量測數據接入及治理工作。

　　建設專業平臺提供技術保障

　　為了進一步降低基層單位的數據治理門檻、提升數據治理工作效率，5月底，國網山東電力上線運行企業級數據質量監測平臺，實現了數據在線維護、數據主人智能推薦、數據質量規則自主配置和靈活試算，以及問題數據精準識別、便捷修正，滿足基層用戶多樣的數據治理需求。

　　“以前，由于客戶檔案中不同類別的數據歸口管理專業不同，雖然每個管理專業都會檢查數據、發現問題并下達整改計劃，但到基層就會存在同樣一份客戶檔案反復整改的問題，耗費大量的時間和精力?，F在有了數據質量監測平臺，能夠全量發現問題、一次完成治理。”棗莊供電公司臺兒莊供電中心營銷專責陳洋洋說。他也是該中心客戶檔案數據的業務主人。

　　6月，臺兒莊供電中心加快客戶信息數據治理進度，開展用電類別、城鄉類別、用電地址等全量客戶數據治理。數據治理后，該供電中心的營銷客戶基礎數據合格率從96.01%提升至99.68%，居住小區信息完整率達到100%。作為客戶檔案數據的業務主人，陳洋洋推廣數據質量監測平臺，并編寫了客戶檔案信息錄入模板，把模板分發給6個營業班、供電所的126名員工，讓大家能夠更規范地錄入、修正數據。

　　目前，數據質量監測平臺部署了數據缺失、數據格式、數據波動范圍等各類數據校驗規則77條，能夠常態化監測46張核心數據表共5.6萬余條數據，每日定時開展監測分析。依托該平臺，國網山東電力形成了“發現-認責-整改-復查-評價”全流程線上處理機制，每一條問題數據由誰來治理、是否完成治理都一目了然，確保問題數據全流程閉環管控。

　　“數據質量監測平臺監測到問題數據后，能夠第一時間告警，并智能精準地匹配到數據主人。問題數據處理完畢后，監測告警能自動消除。”數據質量監測平臺攻關團隊成員介紹。同時，平臺校驗規則庫持續更新，核心算法也會在實踐工作中不斷學習、自動優化，持續提升數據質量監測準確率。(文：王冰潔 劉銳 趙玉潔 攝影：侯林)