國家能源集團黨組成員、副總經理閆國春日前在《中國網信》雜志發表署名文章稱，國家能源集團將在2030年建成人工智能生態和運營支撐體系，全面賦能產業應用，從而打造具有國能特色、引領能源行業的“AI+能源”新模式。
以頂層設計聚焦價值提升
黨的二十大提出對完善推動新一代信息技術、人工智能等戰略性產業發展政策和治理體系作出新的部署。國家能源集團爭做行業“頭雁”，強化人工智能頂層設計，制定國家能源集團數字化轉型規劃，將“AI+”行動列入十大轉型工程之一，發布國家能源集團“AI+”行動計劃，規劃了國家能源集團產業譜系下的人工智能應用域，部署了基礎設施、重點攻關、行業引領三類50余項關鍵任務。
國家能源集團“AI+”戰略規劃的鮮明特點是自上而下的頂層設計和統籌設計。該集團以統一人工智能體系架構、統建人工智能賦能底座、統籌人工智能數據基礎、統攬人工智能場景譜系為行動路徑，統籌謀劃集團人工智能技術架構和配套運營體系，出臺系列管理規范和技術標準。圍繞各產業場景主題和業務對象，匯聚多區域、多層級、多模態數據資源，在集團公司統一數據底座建設系列包含文本、圖像、傳感數據、業務數據的行業高質量數據集，支撐人工智能應用模型訓練調優及持續迭代。聚焦業務價值提升目標，各業務域制定AI+應用場景藍圖，構建模型共建、共享、共用機制，在煤、電、化、運等各產業領域協同建成一批創效顯著的應用場景。
以前沿攻關領銜行業
國家能源集團承擔多項國家級行業試點建設任務，攻關突破云邊協同基礎設施、行業大模型訓練研發、可信數據空間及高質量數據集建設等前沿技術，研發煤炭、新能源等行業大模型，建成煤炭行業云，對外開放人工智能服務。
在基礎設施建設方面，承擔國家發展改革委試點建設任務，統籌布局人工智能算力資源，構建集中調度、全局支撐的人工智能平臺。優化算力布局，結合綜合能源大基地統籌規劃，以算力牽引電力，以比特驅動瓦特，建設分布式綠電智算中心，建成具備高性能計算、存儲能力和高速計算網絡的人工智能智算網，構筑全棧自主可控的基礎設施，助力實現煤炭、火電、新能源、水電、路港航運輸、煤化工、科技環保等規模化應用場景。
在用數注智方面，承擔國家數據局試點項目，將國家能源集團產業規模優勢轉化為數據體量優勢，聚焦能源數據海量性、復雜性和安全性挑戰，推動數據深度開發與科技創新應用，培育產業鏈上下游協同創新、融通發展的數據產業生態體系。圍繞煤質快速檢測、鐵路貨車“狀態修”、新能源風光功率預測、流域水電站災害防控等典型人工智能場景構建高質量數據集。目前，國家能源集團數據管理實踐已通過國家數據管理能力成熟度模型(DCMM)5級認證;“數據要素驅動適應多式聯運需求的運輸裝備協同制造”入選國家首批“數據要素×”典型案例，在第七屆數字中國建設峰會主論壇上發布;“基于‘云上水電’的流域水災害監測與防控”成果獲2024年“數據要素×”大賽二等獎。
在AI大模型攻關方面，國家能源集團擔當工業和信息化部行業鏈主企業，牽引AI技術創新，孵化行業大模型，聚焦一體化調度決策、工業設備綜合診斷等行業重難點問題，攻關行業大模型訓練研發，建成能源通道(基石)大模型、煤炭工業設備綜合診斷運維大模型。
未來，國家能源集團將充分發揮“煤電路港航、煤電油氣化、產運銷儲用”一體化獨特優勢和“煤火風光水、化油氣氫核”等能源全譜系特色，積極探索人工智能應用的規模化、多元化、價值化范式，推動構建開放、共享、協同的智慧能源產業生態，促進人工智能技術與能源產業深度融合，在推進高水平科技自立自強，建設現代化產業體系，發展新質生產力等走在前、做表率。
來源：能見
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